Riassunto: Introduzione alla statistica descrittiva

Schema del Corso

  1. Statistica descrittiva e inferenziale
  2. Scale e distorsioni del campionamento
  3. Frequenze e rappresentazioni grafiche
  4. Medie e valori centrali
  5. Quartili e variabilità
  6. Indici dei prezzi
  7. Concentrazione e disuguaglianza

1. Statistica descrittiva e inferenziale

★ Da sapere

📌 La statistica descrittiva organizza e riassume i dati osservati, mentre la statistica inferenziale utilizza un campione per trarre conclusioni su una popolazione.

Approfondimenti

  • John Graunt pubblicò nel 1662 un lavoro considerato una delle origini della statistica demografica.

Trucco mnemonico

Descrittiva = organizza i dati; inferenziale = generalizza dalla popolazione

2. Scale e distorsioni del campionamento

★ Da sapere

📌 La popolazione comprende tutte le unità oggetto di studio, mentre il campione è il sottoinsieme osservato per studiare quella popolazione.

Approfondimenti

  • Nel sondaggio presidenziale statunitense del 1936 il sampling bias derivava dall'aver interrogato soltanto proprietari di automobili registrati e persone con un collegamento telefonico.

  • Il non-response bias si verifica perché le persone appartenenti alle classi media e superiore rispondono più spesso al sondaggio.

Trucco mnemonico

Campione non rappresentativo → conclusioni distorte

3. Frequenze e rappresentazioni grafiche

★ Da sapere

📐 Formula - La frequenza cumulativa relativa del valore i è Fi=∑j=1ifjF_i=\sum_{j=1}^{i}f_j.

  • In un lancio di dado ripetuto N = 50 volte, le frequenze assolute dei risultati da 1 a 6 sono rispettivamente 8, 6, 9, 9, 7 e 11, mentre le frequenze relative sono 0,16, 0,12, 0,18, 0,18, 0,14 e 0,22.

Approfondimenti

  • Un istogramma rappresenta graficamente la distribuzione delle frequenze dei valori osservati.

Trucco mnemonico

Valori → frequenze → frequenze cumulative → istogramma

4. Medie e valori centrali

Concetti chiave e definizioni

  • Mediana: il valore che occupa la posizione centrale delle osservazioni ordinate; con N dispari è x[(N+1)/2]x_{[(N+1)/2]}, mentre con N pari è 12(x[N/2]+x[N/2+1])\frac{1}{2}(x_{[N/2]}+x_{[N/2+1]})

★ Da sapere

📐 Formula - La media aritmetica è xˉ=1N∑i=1khixi=∑i=1kfixi\bar{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{k}h_i x_i=\sum_{i=1}^{k}f_i x_i.

📐 Formula - La media geometrica di n numeri positivi è q=q1q2⋯qnn=(∏k=1nqk)1/nq=\sqrt[n]{q_1q_2\cdots q_n}=\left(\prod_{k=1}^{n}q_k\right)^{1/n}.

Approfondimenti

  • Per il lancio di dado dell'esempio, la media aritmetica è xˉ=∗∗3,68∗∗\bar{x}=**3{,}68**.

  • Nel caso del corso, il fattore annuo medio di crescita del prezzo azionario è 1,0553 e il tasso annuo medio è 5,53%.

Trucco mnemonico

Media = equilibrio quadratico; mediana = equilibrio assoluto

5. Quartili e variabilità

★ Da sapere

📐 Formula - La varianza della popolazione è σ2=1N∑i=1N(xi−xˉ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i-\bar{x})^2 e la deviazione standard è σ=σ2\sigma=\sqrt{\sigma^2}.

  • Per dati raggruppati in classi, la media e la varianza si stimano usando i punti medi delle classi.

Approfondimenti

📐 Formula - La varianza può essere calcolata anche come σ2=1N∑i=1Nxi2−xˉ2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}x_i^2-\bar{x}^2.

  • Per le altezze raggruppate di 120 persone, la media stimata è 168,9 cm, la varianza stimata è 345,9 e la deviazione standard stimata è 18,6 cm.

Trucco mnemonico

Quartili → boxplot → varianza → deviazione standard

6. Indici dei prezzi

★ Da sapere

📐 Formula - L'indice dei prezzi di Laspeyres è PL=∑ipi1qi0∑ipi0qi0P_L=\frac{\sum_i p_{i1}q_{i0}}{\sum_i p_{i0}q_{i0}} e utilizza le quantità del periodo base. - Étienne Laspeyres

📐 Formula - L'indice dei prezzi di Paasche è PP=∑ipi1qi1∑ipi0qi1P_P=\frac{\sum_i p_{i1}q_{i1}}{\sum_i p_{i0}q_{i1}} e utilizza le quantità del periodo corrente. - Hermann Paasche

Approfondimenti

  • Nell'esempio, l'indice di Paasche è 1,258, corrispondente a un aumento dei prezzi del 26% e a un'inflazione media annua dell'8%.

Trucco mnemonico

Laspeyres usa quantità base; Paasche usa quantità correnti

7. Concentrazione e disuguaglianza

★ Da sapere

📐 Formula - L'indice di Herfindahl è H=∑i=1Np[i]2H=\sum_{i=1}^{N}p_{[i]}^2, dove p[i]=a[i]∑ja[j]p_{[i]}=\frac{a_{[i]}}{\sum_j a_{[j]}} è la quota del valore caratteristico ordinato. - Corrado Gini

📐 Formula - Per costruire l'indice di Gini si definiscono ui=iNu_i=\frac{i}{N} e vi=∑j=1ip[j]v_i=\sum_{j=1}^{i}p_{[j]}, quindi l'indice è G=1−2VNG=1-\frac{2V}{N}.

Approfondimenti

  • Nel confronto tra Entenhausen comunista e capitalista, l'indice di Herfindahl è rispettivamente 0,33 e 0,61.

  • Nell'esempio considerato, l'indice di Gini è 0,47.

Trucco mnemonico

Quote → Herfindahl → curva di Lorenz → indice di Gini

Tabelle di sintesi

Indici dei prezzi

IndiceQuantità utilizzateRisultato dell'esempio
LaspeyresPeriodo base1,297; inflazione annua 9%
PaaschePeriodo corrente1,258; inflazione annua 8%

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Mettiti alla prova su Introduzione alla statistica descrittiva con 11 domande a risposta multipla e correzioni spiegate.

1. Quale distinzione descrive correttamente la statistica descrittiva e quella inferenziale?

2. Quale studioso pubblicò nel 1662 un lavoro considerato tra le origini della statistica demografica?

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Qual è la funzione della statistica descrittiva?

Organizza e riassume i dati osservati.

Qual è la differenza tra popolazione e campione nello studio?

La popolazione è l'insieme totale, il campione è un sottoinsieme osservato.

Chi pubblicò un lavoro fondamentale per la statistica demografica nel 1662?

John Graunt.

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